线性子空间、行空间、零空间

线性代数目录

# 线性子空间

  • 定义:在 $n$ 维向量空间 $\mathbb F^n$ 中,一个线性子空间 $\mathcal N$ 是向量空间的一个非空子集,且必须满足以下两条性质:
    • 对于任意两个向量 $\vec v,\vec u\in\mathcal N$,都有 $\vec v+\vec u\in\mathcal N$;
    • 对于任意向量 $\vec v\in\mathcal N$ 和标量(scalar) $k\in\mathbb F$,都有 $k\vec v\in\mathcal N$。
  • 仅包含零向量的集合 $\set{\vec 0}$ 和整个向量空间 $\mathbb F^n$ 也是线性子空间。这两者称为向量空间 $\mathbb F^n$ 的平凡子空间
  • 零向量 $\vec 0$ 是向量空间内所有子空间的元素,因为子空间必定是非空的,所以有向量 $\vec v$,从而 $\vec 0=0\cdot\vec v$ 也一定在子空间内。
  • 定理:对于任何有限维度向量空间 $\mathbb F^n$ 内的子空间 $\mathcal N$ 而言,都存在一组有限个向量 $\vec v_1,\vec v_2,\ldots,\vec v_n$,使得 $\mathcal N$ 中的任意元素 $\vec w$ 都能被写做 $c_1\vec v_1+c_2\vec v_2+\ldots+c_n\vec v_n$ 的形式
    • 如果向量组 $\vec v_1,\vec v_2,\ldots,\vec v_n$ 是线性无关的,则它们称为该子空间的一组
    • 在这种情况下,我们称该子空间的维数为 $n$,记作 $\operatorname{dim}\mathcal N=n$。
      • 仅包含零向量的子空间 $\mathcal M=\set{\vec 0}$ 的维数定义为 $0$。

# 矩阵子空间:列空间与零空间